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머신러닝3

[PyGAD / DEAP] Python으로 Genetic Algorithm 시작하기: 유전 알고리즘 패키지 사용법과 하이퍼파라미터 완전 정리 안녕하세요.“기억하고자 하는 모든 것”을 담아내는 “리멤버미” 입니다. 유전 알고리즘(Genetic Algorithm, GA)은 경우의 수가 많고, 미분 기반 최적화가 어려운 문제를 풀 때 자주 쓰이는 대표적인 휴리스틱 최적화 기법입니다.특히 설계 변수 조합이 많거나, 해 공간이 복잡한 문제에서 꽤 유용하게 활용됩니다.이번 글에서는 유전 알고리즘 이론 자체보다, Python에서 어떤 패키지를 쓰면 좋은지, 그리고 주요 하이퍼파라미터는 어떤 의미를 가지는지 중심으로 가볍게 정리해보겠습니다.어떤 Python 패키지를 쓰면 좋을까?유전 알고리즘을 Python에서 구현할 때 많이 쓰이는 패키지는 대표적으로 PyGAD와 DEAP입니다.PyGADPyGAD는 유전 알고리즘을 비교적 간단하게 실행할 수 있는 패키지입니.. 2026. 4. 7.
[전자/디스플레이/AI] 디스플레이에 AI는 어디에 쓰이는가? 안녕하세요.“기억하고 싶은 모든 것”을 담아내는 리멤버미입니다. 요즘 AI라고 하면 보통 챗봇, 이미지 생성, 자율주행 같은 분야를 먼저 떠올리게 됩니다.그런데 사실 AI는 우리가 매일 보는 디스플레이 안쪽에서도 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다.예전에는 디스플레이 기술의 핵심이 좋은 재료, 미세 공정, 회로 설계, 구동 알고리즘에 있었다면 이제는 여기에 AI 기반 예측·보정·최적화가 추가되고 있습니다.쉽게 말해, 단순히 “화면을 만드는 기술”에서 끝나는 것이 아니라 더 잘 보이게 만들고, 더 오래 쓰게 만들고, 더 적은 전력으로 동작하게 만들고, 개발 속도까지 높이는 기술로 확장되고 있는 것입니다. 최근에는 OLED 연구 전반에서 머신러닝이 재료 탐색, 성능 예측, 결함 분석, 공정 제어까지 폭넓게.. 2026. 4. 5.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념과 IT업종이 아니라도 공부 해야 하는 이유 안녕하세요. "기억하고자 하는 모든 것"을 담아내는 "리멤버미" 입니다. 요즘 인공지능 머신러닝 그리고 딥러닝 용어를 많이 접하실텐데요 1. 아직 개념이 정확히 잡히지 않으신분 2. 어디에 써먹는지 모르겠는분 3. 나도 공부해야할지 고민되시는분 이런 분들께 조금이나마 도움이 됐으면하는 바램으로 글을 씁니다. 의외로 인공지능이란 단어는 1956년에 처음 탄생되었습니다. 지속 발전해오면서 산업에 조금씩 스며들었지만 알파고와의 대전으로 딥러닝기법이 주목받으면서 급속도로 산업이 성장하기 시작했습니다. 불가 몇년 전만 해도 비인기 연구 분야라 당시 연구했던 분들은 대부분 교수직 초빙을 받기도 하고 산업에서는 인공지능 관련 인력의 부족 사태를 겪고 있죠. 그런 인공지능 분야 중에서도 컴퓨터비전과 자연어처리에 가장 .. 2023. 2. 21.
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