반응형 AcquisitionFunction1 [인공지능/AI/최적화]휴리스틱 알고리즘 BO(Bayesian Optimization)란? 적은 실험으로 최적점을 똑똑하게 찾는 방법 안녕하세요.“기억하고자 하는 모든 것”을 담아내는 “리멤버미” 입니다. 최적화 문제를 풀다 보면 이런 상황을 자주 만나게 됩니다.한 번 평가하는 데 시간이 오래 걸리거나, 실제 실험 비용이 크거나, 시뮬레이션 한 번 돌리는 것 자체가 부담스러운 경우입니다. 이럴 때는 무작정 많은 점을 찍어보는 방식이 비효율적입니다. 바로 이런 문제를 다룰 때 자주 언급되는 방법이 BO(Bayesian Optimization) 입니다. BO는 비용이 큰 black-box function을 적은 평가 횟수로 순차적으로 최적화하는 대표적인 방법으로 소개되며, 하이퍼파라미터 최적화, A/B 테스트, 과학·공학 문제 등 폭넓은 영역에 적용됩니다.핵심만 먼저 말하면,BO는 실제 목적함수를 자주 직접 계산하지 않고, 먼저 그 함수를.. 2026. 4. 8. 이전 1 다음 반응형
